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北京文化探究｜城市导览 × AI 项目成果展示

当国际友人只有 72 小时的过境免签时间，他们该如何真正读懂北京?是依靠千篇一律的榜单，还是真的能有“懂行”的当地人带路?

在 PBL 项目制学习中，北中国际部的同学化身为“产品经理”与“文化使者”，发起了一场名为“城市导览 AI 智能体”的创造之旅。他们不仅要理解北京文化的精髓，更要用最前沿的“氛围编程 (Vibe Coding)”技术，为国际旅客打造一款有温度的导览智能体。

本次项目，包含完整的“探究 - 实践”闭环。同学们经历了从团队破冰、概念拆解、真实世界调研，到 AI 工具赋能、原型迭代的全过程。

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第一阶段：破冰与发散

项目伊始，大家通过一场紧张的 Jeopardy 分组答题竞赛迅速破冰。随后，各小组围绕“分享北京文化”这一原点，开始疯狂发散。

生成 NTK(Need to Know)：大家在海报纸上贴满了便利贴，问题从“外国人最怕吃什么?”到“如何用 Prompt 让 AI 说话带京片子?”，为后续探究埋下了种子。

第二阶段：真实世界与用户共情

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沉浸式调研

纸上得来终觉浅。第二天，同学们带着任务清单走出教室，进行了一场沉浸式调研，并在热门景点采访外国友人的真实体验。同学们还假装自己只懂英语、没有支付宝，尝试用现有 App 规划一条“地道”路线。结果发现：导航看不懂、老字号搜不到、推荐的网红店排长队还不好吃。

成果：一张张密密麻麻的用户体验地图诞生了。大家终于明白好的产品不是功能的堆砌，而是能预判用户的窘境。

第三阶段：AI 赋能与信息整合

带着包含文字、图片、视频等调研成果，同学们进入了高强度的“信息消化”阶段。这里没有枯燥的讲座，只有最前沿的工具实战。

  • NoteLM 与飞书妙记：面对庞大的采访录音和笔记，大家学会了使用 AI 工具进行信息蒸馏，快速提炼核心观点，将碎片化的观察变成有逻辑的论据。
  • Fishbowl 讨论：在“鱼缸讨论会”中，内圈同学激烈辩论项目方向，外圈同学拿着评价量表 (Rubric) 观察记录逻辑漏洞。这种元认知的训练，让思维碰撞更加激烈。
  • 白皮书与 Infographic：每个小组必须明确“解决什么问题”以及“为什么是我们解决”。结束后，墙上贴满了各组的思维导图和下午工作计划，项目进度可视化让拖延无处遁形。

第四阶段：冲刺与展示

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最后阶段，主题是“迭代”与“成长型思维”。

  • 专家 Office Hour：各小组向专家求助，在短短 10 分钟内获取针对性反馈。
  • Prototype 3.0：从手绘草图到可测试的原型，同学们不断问自己：这个交互有“灵魂”吗?
  • Rehearsal 录制：最终，大家录制了不超过 5 分钟的项目展示视频，记录了从“痛点”到“解决方案”的全部旅程。

在本次文化探究项目中，多个小组在城市导览与跨文化服务的研究主题下，结合所学知识，将理论转化为实践，打造出兼具实用性与创新性的作品，以下为部分优秀成果展示：

作品名称：lorelens

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  • 指导老师：董之宇
  • 小组组员：王紫童、姜伊凡、石上、董佳豪、张晋楠

聚焦外国游客在陌生城市中的探索痛点与文化隔阂，打造一款智能城市探索助手 App。作品集成四大核心功能：

  • CAPTURE & ANALYZE：支持用户对准任意地标或物体，系统即可实时识别并进行视觉分析，输出图文并茂的解读信息；
  • LOCAL INSIGHTS & QUOTES：基于地理位置推送本地知识与文化语录，帮助用户理解城市街巷背后的故事与气质；
  • DETAILED KNOWLEDGE & SHARING：提供深度内容与语音讲解，支持用户保存、回顾并分享自己的“发现”记录；
  • HISTORY & REVIEW：自动归档所有历史分析，形成可随时翻阅的个人探索档案。

该应用专为国际游客、文化探索者与自由行用户设计，通过视觉识别、智能推荐与知识沉淀的融合，让用户在语言与文化的陌生环境中，依然能读懂城市、留住记忆。

作品名称：Beijing Lens

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  • 指导老师：王鹏宇
  • 小组组员：韩昀希、洪琪涵、张欣妍、胡斯童、吴雨馨、淇露、韩荨好、周耿赫男

聚焦国际游客在北京旅行时的语言障碍与文化隔阂，打造一款智能城市伴侣 App。作品以“连接文化、语言与本地知识”为核心理念，集成四大核心功能：

  • Lens 智能镜头：支持地标即时识别与文化解读，让用户“拍一拍”即可读懂建筑背后的故事；
  • Journal：自动记录旅行轨迹，生成专属记忆地图；
  • Concierge：化身本地向导，提供个性化城市推荐；
  • Speech Translator：实现实时双语语音翻译，沟通零障碍。

该作品专为国际游客、文化探索者与语言学习者设计，用 AI 技术让每一次探索都变得自然、有趣、有深度。

作品名称：JingEcho

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  • 指导老师：胡明波
  • 小组组员：邓嘉、万吴轩、申骏然、王政博、刘翰达

围绕北京历史文化传播与外籍游客导览需求，开发多语言 AI 智能导览系统。作品支持 14 国语言实时讲解，结合精准定位技术，用户走到对应景点即可自动触发深度历史解析，不仅介绍景点背景，更挖掘背后的文化故事与人文内涵；同时集成实时气象、空气质量 (AQI) 查询、周边配套导航等实用功能，优化外籍游客的旅行体验，让古都文化以更易懂、更贴心的方式走向世界。

作品名称：B-Live

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  • 指导老师：胡明波
  • 小组组员：李铭嘉、李浩闻、王淇正、王添祎、毛润卿、李祉霄

聚焦外籍人士在华生活的核心痛点，打造一站式 AI 跨文化生活指南 App。该作品以“打破语言壁垒、适配文化差异”为核心，覆盖医疗就诊、公共交通、日常餐饮、政务办理等六大高频民生场景，不仅提供实时多语言翻译功能，更针对不同国家用户的文化习惯，添加场景化文化注解与礼仪提示，同时集成智能行程规划、紧急求助、本地生活资讯推送等功能，用技术搭建起外籍人士与城市之间的沟通桥梁，让跨文化生活更便捷、更包容。

作品名称：面向外国游客的 AI 美食文旅导

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  • 指导老师：张少婧
  • 小组成员：李逍遥、聂瑞泽、王子萱、江思宇、周子淇

“面向外国游客的 AI 美食文旅导”是一款聚焦跨境餐饮场景的智能美食助手应用，旨在解决外国游客在京用餐时的语言障碍与饮食适配问题。用户可预设“Vegetarian”、“Halal”、“No Seafood”、“Vegan”、“Gluten Free”等多项饮食限制，系统据此智能推荐符合需求的餐厅。点餐环节，应用支持十余种语言的 OCR 菜单识别与实时翻译，用户通过“AI Menu Guide”扫描菜单即可获取精准译文与菜品说明。四大核心功能“GUIDE”、“MAP”、“TALK”、“ME”分别覆盖餐厅推荐、导航定位、语音翻译与个人档案管理，形成从选店到点餐的全链路闭环，帮助外国游客实现安全、便捷的本地化就餐体验。

作品名称：多语言智慧文旅导览助手

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  • 指导老师：张少婧
  • 小组成员：奉彦澄、姜楠、左思彦、李依唐、黄梓鸣

围绕用户实际使用场景，构建两大核心功能模块：

  • Community Forum(社区论坛)：支持多语言发帖、话题分类 (美食、交通、科技等)，用户可随时分享旅途见闻、打卡地标、美食体验，形成真实、鲜活的跨文化旅行社区。
  • Trip Planner & Progress Tracker(行程规划与进度管理)：用户可设置目的地、添加旅行目标 (如“吃烤鸭”“游览颐和园”)，系统自动追踪完成进度，结合城市打卡数据与个人收藏，形成可视化旅行档案。

该成品专为来华旅行者、短期访问者与文化交流群体设计，通过轻量化社交与智能行程管理，帮助用户在探索城市的同时，留下属于自己的旅行印记。

以上作品，只是本次活动的缩影。本次项目的所有作品都围绕“城市导览与跨文化服务”核心，以真实需求为导向，引导同学们将课堂知识转化为解决实际问题的能力，既切实解决了外籍人士在华生活、出行的核心痛点，践行了跨文化融合理念，活动培养了同学们的实践能力、创新思维、实践素养与责任担当。

学生感悟

胡斯童

本次文化探究学习让我受益匪浅，进一步深化了我对 AI 技术产业应用的认知。随着 AI 技术的普及，我很早就开始探索和使用 AI 技术在生活中的各类应用；而此次项目不仅契合我的技术兴趣，更让我掌握了产业一线的实用方法与工具。

项目主线是运用氛围编程技术，开发一款面向来京外国游客的智能导览软件。对于我这个编程和计算机小白来说，放在“旧”时代，这简直是一件不可想象的事情。我以往的优势集中在项目前期的资源管理、数据整合与分析等宏观统筹工作；但在如今 AI 全方位的加持下，我可以凭借自己的力量让“想法”落地，首次实现了从“概念统筹”到“产品落地”的跨越。在此过程中，我熟练掌握了 NotebookLM、AI Studio 等工具，和团队成员从零开始，完成了包含顶层策划、UI 设计、主体架构搭建及模型部署调试在内的全链路开发工作，真正将技术和想法转化为解决实际问题的能力。

新学期以来，我在项目中掌握的 NotebookLM、AI Studio 以及 Gemini 等工具的运用方法，始终运用在我对其他知识和问题的学习中。

王紫童

参与北京文化探究 AI 导览项目的这段经历，对我而言，不仅是完成了一件技术作品、实现了一个从 0 到 1 项目的突破，更提升了我的创造力与沟通能力。

在项目搭建初期，我深度体验了将 AI 作为“合伙人”，不断对话、碰撞思维火花的过程，通过掌握一系列前沿工具并进行一轮又一轮的 Prompt 优化，我实现了功能从模糊想法到细腻落地的不断迭代。这种技术磨练还延伸到了真实的调研场景中：我带着项目原型走进前门大街，面对真实的外国游客，学会了克服紧张、主动外向地表达，还能根据对方的背景定制化提问，在真实交互中提升了自身的应变能力。

在项目展示阶段，我进一步打磨了演讲表现力，力求清晰传递项目核心价值；同时在团队合作中做好沟通者的角色，通过倾听与协调达成共识，也学会了主动听取他人意见、不断完善自我。这次实践让我明白，AI 时代的学习核心在于解决问题，而 LoreLens 不仅是一款导览 App，更记录了我从一名技术使用者向创造者的蜕变，让我学会在不断的对话与反馈中，思想一步步走向深度优化。

邓嘉、万昊轩、申骏然、王政博、刘翰达

这次活动让我们收获了对北京文化的深刻了解与深入剖析，同时，通过氛围编程，我们创作了一款语音导览系统，用以辅助游客了解北京文化。这让我们接触到了除编写代码之外的编程方式，也在活动中探讨了这种编程方式的实用前景，以及 AI 在这类文化项目中的定位与价值。总体而言，这个活动兼具趣味性与挑战性，融合了科技与人文，既激发了我们对未来的思考，也是一个极具价值的研究项目。

在本次北京文化探究活动中，我们小组制作了一款 AI 驱动的智能旅行导览助手。过程中，我们深刻认识到技术与人文结合的重要性：我们不仅需要认真学习、熟练运用 AI 新技术，更重要的是开展实际调研，将自己的想法与外界反馈、市场需求相结合，学会换位思考。

我们制作的项目是一款 AI 智能旅行导览系统，基于 AI 技术和高德地图 API，开发出了可通过实时定位提供语言导览服务的程序。在经历产品讨论、开发、测试、宣传等多个环节后，我们全面了解了一款产品从立项到发布的完整流程，可谓受益匪浅。